لازمه ارائه خدمات مطمئن و همراهی بیشتر مشتریان، بررسی رخداد تخلف و تقلب در بسترهای فناوری اطلاعات است. در طول زمان، موسسات مالی و اعتباری نیز به‌صورت مستقل از ابزارهای مختلفی برای پیشگیری و کشف تقلب و تخلف استفاده کرده‌اند. به‌طور مثال، یکی از رویکردهای اولیه، استفاده از روش‌هایی نظیر تاسیس بخش بازرسی سازمان‌ها است که با توجه به دانش خبرگی سعی در شناخت تراکنش‌های غیر قانونی داشته و پس از شناخت موارد مذکور با شناسایی و اصلاح روال‌های منجر به رخداد تقلب (و تخلف)، باعث کاهش تکرار آنها شده‌اند. اگرچه این رویکرد در برخی موارد و شرایط کارا است اما با افزایش تنوع خدمات، تعداد مشتریان، پیچیدگی فرایندها و حجم داده‌ها این روش به تنهایی پاسخگو نخواهد بود. به همین دلیل لزوم استفاده از سیستم‌های مبتنی بر یادگیری ماشین و روش‌های قاعده‌محور در کنار دانش خبرگی افراد متخصص احساس می‌شود. داتین از سال ۱۳۹۶ فعالیت خود را با بهره‌بردای از سامانه‌های آفلاین آغاز کرد و در مسیر گسترش این محصول استراتژیک و با تکیه بر تجربیات و دانش موجود در سازمان، در طی دو سال وارد حوزه تشخیص تقلب آنلاین شد. نهایتا زمستال 1400 توانست اولین خروجی عملیاتی خود را در حوزه شناسایی تراکنش‌های شرط‌بندی آنلاین ارائه دهد.
